Analysez le sentiment associé à votre marque dans les LLM
L'analyse de sentiment IA identifie la tonalité — positive, neutre ou négative — des réponses générées par les LLM lorsqu'elles mentionnent votre marque.
Le problème
Les IA formulent des jugements sur les marques : fiabilité, limites, avis. Une réponse négative répétée à grande échelle peut dégrader votre réputation sans que vous le sachiez.
La réponse Acoustiik
- Classification automatique du sentiment de chaque mention
- Analyse des prompts critiques et adversariaux (« avis négatifs », « faut-il éviter cette marque ? », « problèmes connus »)
- Détection du branding négatif et des risques réputationnels
- Suivi du sentiment dans le temps et par LLM
Vos bénéfices
Détecter rapidement les signaux réputationnels négatifs
Comprendre comment les IA jugent votre marque
Prioriser les contenus correctifs à publier
Rassurer votre direction avec un indicateur de réputation IA
Exemple d'usage
Une marque découvre que 20 % des réponses aux prompts réputationnels reprennent une critique issue d'un forum ancien. Elle publie un contenu de clarification et voit le sentiment se rééquilibrer sur les mois suivants.
Données analysées
Répartition positive / neutre / négative
Sentiment par prompt et par topic
Sources associées aux réponses négatives
Évolution du sentiment dans le temps
FAQ — Analyse de sentiment
Découvrez comment les IA parlent de votre marque
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